拟合优度检验_拟合优度检验步骤

2019-10-18 04:44 
衡水金卷2021答案 衡水金卷2021答案

拟合优度检验

拟合优度检验和列联表检验

  • 完整问题:什么是拟合优度检验和列联表检验?给出广义似然比检验的定义.
  • 好评回答:假定一个总体可分为r类,现从该总体获得了一个样本——这是一批分类数据,现在需要我们从这些分类数据中出发,去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。譬如要检验一颗骰子是否是均匀的,那么可以将该骰子抛掷若干次,记录每一面出现的次数,从这些数据出发去检验各面出现的概率是否都是1/6, 拟合优度检验就是用来检验一批分类数据所来自的总体的分布是否与某种理论分布相一致。在实际问题中常会遇到这种分类数据,本小节就讨论这类数据的有关检验问题。设总体ξ的密度函数(或分布列)为p(x;θ),其中θ是未知参数, ,现考虑如下的检验问题: (1) 均为 的非空子集,且 互不相交,下面为方便起见,讨论 之并为 的情况。广义似然比检验的基本想法如下:设 是来自 的样本,记其似然函数为L(θ), 与 分别是θ在参数空间 上的极大似然估计,似然函数在 上的极大值分别记为 与 ,即 , ,记其比值为 (2)λ是一个统计量,由于范围越大,L的最大值总不会减少,故总有

    拟合优度的计算公式

  • 完整问题:各位,谁知道拟合优度的计算公式?我想知道怎样计算,不是拟合优度的意义。这个问题好像很难找到答案啊。
  • 好评回答:对非线性方程:(1)计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2,其中,y代表的是实测值,y*代表的是预测值;(2)拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)Rnew是最近才出现的用于判定非线性回归方程的拟合度的统计参数,现在我还没有看到它的中文名称。之所以用角标new就是为了和线性回归方程的判定系数R2、adjusted R2进行区别。在对方程拟合程度的解释上,Rnew和R2、adjusted R2是等价的,其意义也相同。对线性方程:R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2,y是平均数。如果R2=0.775,则说明变量y的变异中有77.5%是由变量X引起的。当R2=1时,表示所有的观测点全部落在回归直线上。当R2=0时,表示自变量与因变量无线性关系。
  • 拟合优度的计算公式

  • 完整问题:各位,谁知道拟合优度的计算公式?我想知道怎样计算,不是拟合优度的意义。这个问题好像很难找到答案啊。
  • 好评回答:对非线性方程:(1)计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2,其中,y代表的是实测值,y*代表的是预测值;(2)拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)Rnew是最近才出现的用于判定非线性回归方程的拟合度的统计参数,现在我还没有看到它的中文名称。之所以用角标new就是为了和线性回归方程的判定系数R2、adjusted R2进行区别。在对方程拟合程度的解释上,Rnew和R2、adjusted R2是等价的,其意义也相同。对线性方程:R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2,y是平均数。如果R2=0.775,则说明变量y的变异中有77.5%是由变量X引起的。当R2=1时,表示所有的观测点全部落在回归直线上。当R2=0时,表示自变量与因变量无线性关系。
  • 拟合优度和拟合指数是什么?

  • 完整问题:拟合优度和拟合指数是什么?
  • 好评回答:RMSEA小于0.08. 在所有的样本组中,没有一个样本其GSMS模型的四个拟合指标达标。其中,有一个样本组,拟合了四个指标中的三个,其余八个样本组所拟合达标的指标数量都小于等于2个。当EMSEA小于0.05时,其结果与上述结果相同。
  • 1),问题是什么是拟合优度?

  • 完整问题:用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0-1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、
  • 好评回答:拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少。试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1。就是能够完全解释。而现实情况肯定没有这样的。就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊。这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的。R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
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